← Alle artikelen
Build log

SEO automatiseren met AI: wat wij écht geautomatiseerd hebben (en wat bewust niet)

Nick van der Blom5 min lezen

SEO automatiseren met AI: wat wij écht geautomatiseerd hebben (en wat bewust niet)

Zoek op "SEO automatiseren" en je krijgt twee soorten antwoorden. Tools die beloven dat je met één klik honderd blogs publiceert. En bureaus die vertellen dat AI "een assistent" is en verder niets concreets laten zien.

Dit artikel is het derde soort. Wij draaien sinds 2024 AI-systemen op echte klantaccounts. Dit is wat daarvan werkt, wat we bewust nooit hebben geautomatiseerd, en waar je zelf begint.

Search Consolequeries ophalenClusterenop zoekintentieSERP-checkrank per clusterRapport + briefsbeslissingenqueries ↑clusters ↑posities ↑concept ↑Klant geeft feedbackkwaliteitsronde, altijdLiveautomatischAUTOMATISCH · draait op schemaKLANTAUTOMATISCHWat je ziet: één contentbeslissing, van ruwe zoekdata tot publicatie. Niets gaat live vóór de klant heeft gekeken.Feedback? Die wordt verwerkt in het artikel; daarna publiceert de pipeline alsnog automatisch.
De SEO-pipeline: vier automatische stappen, één feedbackronde met de klant, dan automatisch live.

Wat SEO-automatisering wél en niet is

SEO-automatisering betekent dat software terugkerend SEO-werk uitvoert zonder dat iemand er elke keer bij hoeft te zijn. Dat is iets anders dan "AI schrijft mijn teksten". De teksten zijn het kleinste deel van het werk. Het grootste deel is analyseren, controleren en beslissen. Dáár zit de tijd, en dáár zit dus de winst.

Ons uitgangspunt: een AI-agent mag alles lezen, mag voorstellen, en mag alleen uitvoeren binnen grenzen die vooraf zijn vastgelegd. Autonomie wordt per taak verdiend, niet vooraf gegeven.

Drie dingen die bij ons volledig geautomatiseerd draaien

1. De technische site-audit is één commando

Vroeger: een crawl starten, exports openen, de indexatie handmatig naast de crawl leggen, een dag later een lijst. Nu: één commando. De agent crawlt de site, vergelijkt wat hij vindt met wat Google daadwerkelijk geïndexeerd heeft, en markeert wat kapot is: noindex-fouten, kapotte canonicals, verweesde pagina's, redirect-ketens.

Wat dit concreet opleverde: bij een klant vond de audit een site-brede noindex die een compleet landensite uit Google hield. Niemand had het gezien, want de pagina's stonden er gewoon. Ze waren alleen onzichtbaar.

2. Search Console-data wordt automatisch omgezet in contentbeslissingen

Dit is de pipeline waar we het meest trots op zijn, omdat hij het werk vervangt dat een SEO-specialist het meeste tijd kost:

  1. Ophalen: alle zoekopdrachten uit Search Console voor de afgelopen periode.
  2. Clusteren op intentie: de agent groepeert duizenden queries in onderwerpen. Niet op woordovereenkomst, maar op wat de zoeker wil.
  3. SERP-check: per cluster kijkt de agent hoe de klant er nu écht voorstaat in de zoekresultaten, en wie er wel staat.
  4. Rapport: een klantrapport met de gaten, de kansen en een voorstel per cluster.

Wat vroeger een dag spreadsheetwerk was, is nu een pipeline die loopt terwijl wij iets anders doen. Het resultaat is geen "lijst met keywords" maar een lijst met beslissingen: dit onderwerp missen we, hier staan we op pagina twee, hier wint een concurrent met een categoriepagina.

3. Content-briefs in de huisstijl van de klant

Uit de clusters komen briefs. De agent schrijft een brief per onderwerp, met de zoekintentie, de onderwerpen die de SERP verwacht, de interne links en de tone-of-voice van de klant. Daarna rendert een tweede systeem de conceptpagina in de huisstijl van de klant, zodat de preview eruitziet als een pagina op hun eigen site. De klant beoordeelt geen Word-document, maar een pagina die lijkt op wat live gaat. Na de feedback van de klant gaat de pagina automatisch naar de site.

Wat we bewust níet hebben geautomatiseerd

Dit is het deel dat de tool-verkopers overslaan.

Live zetten vóór de klant heeft gekeken. Publiceren zelf is geautomatiseerd: het artikel gaat vanuit de pipeline rechtstreeks naar de site, inclusief beeld uit de beeldbank. Wat we níet doen, is dat live zetten voordat de klant de conceptpagina heeft gezien en er feedback op heeft gegeven. Puur om kwaliteitsredenen: de klant kent zijn producten en zijn klanten beter dan welk model ook, en die feedback verwerken we in het artikel vóórdat het live gaat. We hebben meegemaakt wat er gebeurt zonder die stap: een agent schreef een productclaim die niet waar was. De feedbackronde ving het op. Sindsdien is die ronde geen optie, maar een regel.

Strategie. Welke onderwerpen belangrijk zijn voor de business, welke marge er op een productgroep zit, waar het bedrijf naartoe wil: dat weet de agent niet en dat hoort hij ook niet te raden. Het staat in de bedrijfscontext die wij hem geven.

Linkbuilding. Alles wat naar buiten toe namens de klant communiceert, doen mensen.

Waarom dit werkt: drie ingrediënten

Een AI-systeem dat SEO-werk overneemt heeft drie dingen nodig, en de meeste mislukte pogingen missen er één.

Ingrediënt Wat het is Wat er misgaat zonder
Expertise van de operator De SEO-kennis zit in de instructies en checklists die de agent volgt De agent doet "iets" met data, maar niet het juiste
Cadans Het werk draait op een schema (wekelijks, maandelijks), niet wanneer iemand eraan denkt Het systeem wordt een demo die één keer heeft gedraaid
Bedrijfscontext Assortiment, marges, USP's, wat de klant nooit wil claimen Generieke output die de klant niet herkent

Waar begin je zelf

Je hoeft niet met een pipeline te beginnen. Begin met één taak die je elke week handmatig doet en die alleen lezen vereist.

  1. Kies een read-only taak. Bijvoorbeeld: "vat de Search Console-data van deze week samen en noem de drie grootste verschuivingen."
  2. Schrijf op wat goed is. Wat wil je zien, wat mag de agent nooit concluderen zonder bewijs.
  3. Laat het vier weken draaien en vergelijk met wat je zelf gezien zou hebben.
  4. Pas dan een taak erbij die voorstellen doet. Uitvoeren komt daarna, met grenzen.

Wie deze volgorde omdraait en meteen een agent laat publiceren zonder dat iemand heeft meegekeken, leert dezelfde les die wij leerden, alleen duurder.

Veelgestelde vragen

Kan AI SEO volledig overnemen? Nee. AI neemt het analyseren, controleren, voorbereiden en zelfs het publiceren over. Beslissen, de feedbackronde met de klant en alles wat naar buiten toe namens de klant communiceert, blijft mensenwerk.

Welke tools gebruiken jullie? Een combinatie van Claude (via Claude Code), de Search Console API, een crawler en eigen scripts. De tool is minder belangrijk dan de instructies en de grenzen die je meegeeft.

Werkt dit ook voor een kleine webshop? Ja, juist. De pipeline schaalt naar beneden. De site-audit en de Search Console-analyse kosten bij een kleine site minder dan een uur rekentijd per maand.

Wat kost het om dit te laten bouwen? Dat hangt af van wat er al staat. We beginnen altijd met een gratis audit van je huidige setup, dan weet je waar de winst zit voordat je iets bouwt.


Wil je weten welke SEO-taken bij jouw webshop als eerste te automatiseren zijn? Vraag een gratis audit aan. We zijn eerlijk over of het zin heeft, en snel als het dat heeft.

Nick van der Blom

Nick van der Blom

Oprichter OnestoMedia. Bouwt AI-systemen die het marketingwerk van webshops draaien: Google Ads-agents, SEO-pipelines en het command center dat ze samenbrengt.

Volgende artikelGoogle Ads automatiseren met een AI-agent: zo draait een webshopaccount een maand zonder handmatige aanpassing